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Curso 2016-2017… empezamos


Preparados, listo, ya!!!!!!!!

Empezamos con esta asignatura donde espero que aprendamos todos juntos.

Nos vemos pronto


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Lunes, 6 de febrero de 2017 Sin comentarios

Bienvenidos


Queremos daros la bienvenida a una nueva edición de la asignatura (2015-2016).

 

Esperemos que este año sea de vuestro agrado, y que juntos aprendamos tanto vosotros de mi, como yo de vosotros.

 

Un saludo


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Lunes, 21 de septiembre de 2015 Sin comentarios

Semana 3 – curso 2014/2015


Durante esta semana hemos visto el resumen de Modelos Lineales y la importancia de su validación. En Prácticas empezamos a trabajar con los datos a nivel descriptivos.

 

Recomendando el uso del paquete dplyr.


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Viernes, 6 de marzo de 2015 Sin comentarios

Semana 7


Durante esta semana hemos repasado el concepto de Poda de Árbol de Decisión.

Además se ha introducido al alumno en el concepto de Random Forest y su apliacación en la selección de variables importantes para los modelos de regresión logística y los Árboles de Decisión.

 


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Miércoles, 8 de mayo de 2013 Sin comentarios

Semana 6


Los árboles de decisión, su fuerza visual, han sido la herramienta que hemos visto durante esta semana. La librerías de R: rpart, party, partykit y ytree.


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Miércoles, 24 de abril de 2013 Sin comentarios

Semana 5


Durante esta semana hemos aprendido un nuevo enfoque de la regresión Logística, el punto de vista del marketing.

Además de introducir ligeramente lo que son los Lift Chart.


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Domingo, 21 de abril de 2013 Sin comentarios

Semana 4


Durante esta semana, y tras el descanso de la semana pasada, se han  repasado las técnicas básicas de Reducción de la Dimensión como son las Componentes Principales y el Análisis Factorial.

En la sesión de Teoría se muestra  lo que el R y R-Commander tienen.

En la sesión práctica los alumnos revisan sus con conceptos adquiridos en la asignatura del cuatrimestre anterior.

 


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Lunes, 25 de marzo de 2013 Sin comentarios

Semana 3


Validación y predicción de los Modelos Lienales.

¿Cómo se valida un Modelo?

¿Cómo se Predice?

¿Es mi Predicción buena, o existe una mejor?

–> Validación Cruzada para la selección del modelo más parsimonioso posible.


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Martes, 12 de marzo de 2013 Sin comentarios

Semana 2


Teoría:

Esta semana se han mostrado aplicaciones de los Modelos Lineales a la Investigación Comercial.

Los Modelos de Regresión Lineal Multiple, ANOVA y ANCOVA

Práctica:

Utilizando como Base de Datos  «Eggs» del paquete «BCA» del R, hemos repasado los conceptos de Efecto, Interacción, Estimación de parámetros, Validación de Modelos y Predicción a corto plazo de los Modelos Lineales aplicados ala Investigación Comercial.


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Martes, 5 de marzo de 2013 Sin comentarios

Semana 1


Teoría: Se ha mostrado un breve resumen del concepto de Investigación Comercial.

Práctica: Paquetes del R y R-Commander  aplicados a la Inv. Comercial y el Análisis Multivariante.


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Miércoles, 27 de febrero de 2013 Sin comentarios